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2020-2025年中国大数据应用行业研究报告
2020-2025年中国大数据应用行业研究报告
报告编码:ici 882507 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:50
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内容概括

大数据(big data)或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

近几年,数据量已经从tb(1024gb=1tb)级别跃升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)级别,2019年,全球的数据总量在41zb左右,全球数据的增长速度每年在20%左右。根据此增速,预计至2020年,全球的数据总量将达到50zb。

目前,中国的大数据主要应用于金融、医疗、电信、交通、政府、教育、能源、农业、物流、环保、旅游和电商等细分行业。

大数据足球竞猜平台的解决方案不断成熟,各领域大数据应用全面展开,为大数据发展带来强劲动力。随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展,我国数据产生量将出现爆发式增长,数据交易将迎来战略机遇。我国产生的数据量将从2018年的7.6zb增至2025年的48.6zb,cagr达30.35%,超过美国同期的数据产生量约18zb。另外,随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地,我国大数据市场产值不断提升,2020年将超万亿元,大数据正迎来发展黄金时期。未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场仍将呈现强劲的增长势头。

报告目录

第一章 大数据产业基本概况

第一节 大数据产业相关内容

一、大数据定义理解
二、大数据由来分析
三、大数据关键特征
四、大数据生命周期

第二节 大数据产业关键技术分析

一、大数据关键分析技术
二、大数据关键处理技术
三、大数据的可视化技术
四、大数据安全保密技术

第二章 大数据产业发展现状

第一节 全球大数据产业发展分析

一、全球数据量产生规模分析
二、全球大数据市场规模分析
三、全球大数据市场结构分析
四、全球大数据市场特点分析

第二节 中国大数据产业发展分析

一、中国大数据产业发展历程
二、中国大数据市场规模分析
三、中国大数据市场结构分析
四、中国大数据市场特点分析

第三章 大数据 金融行业分析

第一节 金融大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 金融大数据应用案例分析

一、广发银行大数据项目
二、中信银行大数据项目
三、光大银行大数据项目
四、江苏工行大数据项目

第四章 大数据 医疗行业分析

第一节 医疗大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 医疗大数据应用案例分析

一、“云上医院”大数据项目
二、惠州市医院大数据项目
三、公益大数据平台项目
四、北大医信大数据平台项目

第五章 大数据 电信行业分析

第一节 电信大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 电信大数据应用案例分析

一、中国电信大数据项目
二、中国移动大数据项目
三、中国联通大数据项目

第六章 大数据 交通行业分析

第一节 交通大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 交通大数据应用案例分析

一、贵州交通大数据项目
二、杭州交通大数据项目
三、宿迁交通大数据项目
四、贵阳“智慧公交”项目

第七章 大数据 政府行业分析

第一节 政府大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 政府大数据应用案例分析

一、富阳市政府大数据项目
二、广东省政府大数据项目
三、泉州市政府大数据项目

第八章 大数据 教育行业分析

第一节 教育大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 教育大数据应用案例分析

一、清华大学大数据项目
二、武汉大学大数据项目
三、西安交大大数据项目
四、传媒学校大数据项目

第九章 大数据 能源行业分析

第一节 能源大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 能源大数据应用案例分析

一、国家电网大数据项目
二、神华集团大数据项目
三、法国电力集团大数据项目

第十章 大数据 农业行业分析

第一节 农业大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 农业大数据应用案例分析

一、赣州智慧农业项目
二、郁南农业大数据项目
三、天气意外保险项目

第十一章 大数据 物流行业分析

第一节 物流大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 物流大数据应用案例分析

一、农夫山泉大数据项目
二、义乌快递大数据项目
三、顺丰数据灯塔大数据项目

第十二章 大数据 环保行业分析

第一节 环保大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 环保大数据应用案例分析

一、中国污染地图项目
二、武汉智慧水务项目
三、生态环境大数据公共服务平台项目

第十三章 大数据 旅游行业分析

第一节 旅游大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 旅游大数据应用案例分析

一、贵阳市智慧旅游运行监管及应急指挥平台
二、韩国观光公社 百度旅游大数据项目
三、travelocity

第十四章 大数据 电商行业分析

第一节 电商大数据应用分析

一、行业市场需求分析
二、行业竞争格局分析
三、行业应用前景分析

第二节 电商大数据应用案例分析

一、浙江省电子商务大数据平台
二、京东云数知平台
三、阿里巴巴一达通项目

第十五章 2020-2025年中国大数据产业发展前景及趋势分析

第一节 2020-2025年中国大数据产业发展前景

一、大数据市场应用潜力分析
二、大数据推动信息产业创新
三、大数据市场规模预测分析

第二节 2020-2025年中国大数据产业发展趋势

一、大数据技术发展趋势
二、大数据应用软件趋势
三、大数据应用整合趋势

第三节 2020-2025年中国大数据商业智能升级

一、商业智能的发展趋势分析
二、大数据商业智能前景分析
三、大数据时代商业智能升级

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