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2020-2025年互联网 大数据行业运营模式及市场前景报告
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报告编码:ici 882436 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:50
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内容概括

大数据(big data),或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施国家大数据战略”,出台《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设“数据强国”。我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。截至2019年,大数据产业规模超过8000亿元,预计到2020年底将超过万亿。目前,17个省市建立了大数据局,大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业。全国有100多个大数据相关产业联盟成立,对大数据的发展起到推动作用。另外,大数据研发人员2019年超过8万人,研发投入超过550亿人民币。目前,我国大数据仍处于起步发展阶段,大数据应用水平较高的行业主要分布在互联网、电信、金融行业,一些传统行业的大数据应用发展较为缓慢。但各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重重变数,但是,未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。预计到2025年,我国大数据产业总体规模达2.8万亿元。

报告目录

第一章 电子商务与“互联网 ”

第一节 电子商务发展分析

一、电子商务基本定义
二、电子商务发展阶段
三、电子商务基本特征
四、电子商务支撑环境
五、电子商务基本模式
(一)电子商务分类
(二)电子商务功能
(三)电子商务运营模式

第二节 “互联网 ”的相关概述

一、“互联网 ”的提出
二、“互联网 ”的内涵
三、“互联网 ”的发展
四、“互联网 ”的评价
五、“互联网 ”的趋势

第二章 互联网环境下大数据行业的机会与挑战

第一节 中国互联网环境分析

一、网民基本情况分析
(一)总体网民规模
(二)手机网民规模
(三)城乡网民规模
(四)非网民现状分析
二、网民互联网应用状况
(一)信息获取情况分析
(二)商务交易发展情况
(三)交流沟通现状分析
(四)网络金融应用分析
(五)网络娱乐应用分析
(六)公共服务应用分析

第二节 互联网环境下大数据行业的机会与挑战

一、互联网时代行业大环境的变化
二、互联网与大数据行业协同发展
三、大数据助力互联网产业发展

第三节 互联网大数据行业的改造与重构

一、互联网重构行业的供应链格局
二、互联网改变生产厂商营销模式
三、互联网发展未来竞争格局分析

第四节 大数据与互联网融合创新机会孕育

一、电信行业大数据应用分析
二、金融行业大数据应用分析
三、政务领域大数据应用分析
四、交通领域大数据应用分析
五、医疗行业大数据应用分析

第三章 中国互联网 大数据产业发展背景分析

第一节 中国电子商务行业发展分析

一、电子商务行业发展规模
(一)中国电子商务发展阶段
(二)中国电子商务发展概况
(三)电子商务市场交易规模
二、跨境电商发展规模
(一)跨境电商发展现状
(二)跨境电商的市场规模
(三)跨境电商发展特征分析
三、网上零售市场发展规模
(一)网上零售市场交易规模
(二)网络零售分地区

第二节 中国软件行业发展分析

一、软件行业市场规模分析
(一)总收入
(二)分领域收入
(三)分地区收入
二、软件行业出口情况分析
三、中心城市软件行业发展情况

第三节 中国it服务行业发展分析

一、it服务行业发展现状
二、it服务市场收入分析
三、it服务行业发展趋势

第四节 中国云计算产业发展分析

一、云计算基本情况
(一)云计算发展阶段
(二)云计算产业结构
(三)云计算服务类型
二、云计算发展现状
(一)云计算市场规模分析
(二)云计算行业发展热点
(三)云计算技术发展现状
(四)云计算行业应用分析
(五)云计算行业发展建议
(六)5g时代云计算产业发展趋势

第五节 中国数据中心市场发展分析

一、数据中心发展历程
二、数据中心竞争状况
三、数据中心需求分析
四、idc产业规模分析
五、数据中心发展趋势

第四章 中国大数据行业发展现状分析

第一节 大数据主要来源分析

一、物联网行业发展
二、智能手机出货量
三、社交网站的发展
四、网络交易的发展

第二节 大数据行业发展现状分析

一、大数据行业产业政策分析
二、大数据行业发展历程分析
三、中国大数据企业排名情况
四、大数据行业产业规模分析

第三节 大数据行业市场前景分析

一、大数据行业发展特点分析
二、大数据行业产业规模预测
三、大数据行业发展趋势分析

第五章 中国重点地区互联网 大数据产业发展分析

第一节 贵州省互联网 大数据产业发展分析

一、产业发展机遇分析
二、产业发展优势分析
三、产业发展目标分析
四、产业发展重点任务
五、产业发展重大工程

第二节 广东省互联网 大数据产业发展分析

一、产业发展目标分析
二、产业发展重点任务
(一)加快大数据基础设施建设
(二)深化在社会治理领域应用
(三)推动产业转型升级和创新发展
(四)强化安全保障促进产业健康发展
三、惠州市互联网 大数据产业现状及建议
(一)惠州市互联网 大数据产业发展现状
(二)惠州市互联网 大数据产业发展建议

第三节 上海市互联网 大数据产业发展分析

一、产业发展优势分析
二、产业发展实力分析
三、产业发展成果分析
四、产业发展目标分析

第四节 河南省互联网 大数据产业发展分析

一、产业发展基础条件
二、产业发展形势分析
三、产业发展目标分析
四、产业发展重点任务

第五节 内蒙古互联网 大数据产业发展分析

一、产业发展基础分析
二、产业发展形势分析
三、产业发展优势分析
四、产业发展目标分析

第六节 京津翼互联网 大数据产业发展分析

第六章 中国互联网 大数据应用领域发展分析

第一节 金融行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用发展分析
三、大数据相关项目建设
(一)广发银行大数据项目
(二)中信银行大数据项目
(三)光大银行大数据项目
(四)工商银行大数据项目
(五)泰康人寿大数据项目

第二节 医疗行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)“云上医院”大数据项目
(二)惠州市医院大数据项目
(三)公益大数据平台项目
(四)北大医信大数据平台项目

第三节 电信行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用场景分析
(二)大数据应用价值分析
(三)大数据应用问题分析
(四)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)中国电信大数据项目
(二)中国移动大数据项目
(三)中国联通大数据项目

第四节 交通行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)贵州交通大数据项目
(二)杭州交通大数据项目
(三)宿迁交通大数据项目
(四)贵阳“智慧公交”项目

第五节 政府行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据政府应用分析
(三)大数据应用问题分析
(四)大数据重点人本关怀
(五)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)富阳市政府大数据项目
(二)广东省政府大数据项目
(三)泉州市政府大数据项目

第六节 零售行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)七匹狼集团的大数据项目
(二)红塔集团大数据项目分析
(三)安莉芳-思杰大数据项目
(四)唯品会的大数据项目
(五)碧水源的大数据项目

第七节 教育行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)清华大学大数据项目
(二)武汉大学大数据项目
(三)西安交大大数据项目
(四)传媒学校大数据项目

第八节 能源行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
三、大数据相关项目建设
(一)国家电网大数据项目
(二)神华集团大数据项目
(三)混合可再生能源预测系统

第七章 互联网 大数据主流企业及平台分析

第一节 阿里云

一、网站发展概述
二、网站主营业务
三、大数据产品及服务
四、产品主要应用场景
五、网站优势分析

第二节 腾讯云

一、网站发展概述
二、网站主营业务
三、大数据产品及服务
四、产品主要应用场景
五、网站优势分析

第三节 百度云

一、网站发展概述
二、网站主营业务
三、大数据产品及服务
四、产品主要应用场景
五、网站优势分析

第四节 浪潮云

一、网站发展概述
二、网站主营业务
三、大数据产品及服务
四、网站优势分析

第八章 2020-2025年互联网 大数据产业发展趋势及投资策略分析

第一节 2020-2025年中国大数据产业投资风险分析

一、宏观政策风险
二、市场运作风险
三、市场竞争风险
四、技术创新风险

第二节 2020-2025年互联网 大数据产业发展趋势

一、大数据技术发展趋势
二、大数据应用软件趋势
三、大数据应用方向分析
四、大数据应用整合趋势

第三节 2020-2025年中国大数据产业发展战略建议

一、政府层面策略
二、it厂商层面
三、行业用户层面

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