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2020-2025年全球及中国大数据市场商机及投资战略研究报告
2020-2025年全球及中国大数据市场商机及投资战略研究报告
报告编码:ci 870546 了解中商产业研究院实力
出版日期:2020年1月
报告页码:312 图表:112
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内容概括

大数据(big data),或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。其中,交易数据来自于企业erp系统、各种pos终端,以及网上支付系统等业务系统;交互数据来自于移动通讯记录,以及新浪微博、人人网、网络社区、网络媒体的开放评论的社交媒体;传感数据来自于gps设备、rfid设备、视频监控设备等。我国大数据市场的供给结构逐步形成,并与全球市场相似,呈现三角形结构,即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业,以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统it厂商,以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。目前,我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。2018年,我国大数据产业规模为6200亿元人民币,同比增长31.91%。未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重重变数,但是,未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。预计到2025年,我国大数据产业总体规模达2.8万亿元。

报告目录

第一章 大数据产业基本概况 16

第一节 大数据产业相关内容 16

一、大数据定义理解 16
二、大数据由来分析 16
三、大数据关键特征 17
四、大数据生命周期 18

第二节 大数据产业关键技术分析 18

一、大数据关键分析技术 18
二、大数据关键处理技术 22
三、大数据的可视化技术 22
四、大数据安全保密技术 23

第三节 大数据产业相关政策规划 25

一、大数据行业相关政策 25
二、大数据综合试验区政策 28

第二章 大数据产业链分析 31

第一节 大数据产业链分析 31

一、产业链内涵 31
二、产业链主体 31
三、产业链构成 31

第二节 大数据产业链主体企业分析 32

一、语音识别 32
二、视频识别 34
三、商业智能软件 36
四、数据中心建设与维护 37
五、it咨询方案实施 39
六、信息安全 39
七、数据分析处理 41

第三节 大数据产业主要构成市场分析 42

一、中国存储市场发展分析 42
(一)存储市场产品构成 42
(二)存储行业五力模型 43
(三)存储市场总体规模 44
(四)存储行业市场格局 45
二、中国服务器市场发展分析 46
(一)服务器主要产品构成 46
(二)服务器市场概况分析 46
(三)服务器总体市场规模 47
(四)服务器市场格局 47
三、中国erp软件市场发展分析 48
(一)erp软件市场特点分析 48
(二)erp软件市场规模分析 48
(三)erp软件市场前景分析 49
四、中国crm软件市场发展分析 50
(一)crm软件市场热门产品 50
(二)crm软件市场特点分析 52
(三)crm软件市场规模分析 54
五、中国商业智能市场发展分析 55
(一)商业智能市场基本情况 55
(二)商业智能市场规模分析 57
(三)商业智能市场企业结构 58
(四)商业智能市场应用结构 58

第四节 大数据应用成功案例分析 58

一、沃尔玛 58
(一)大数据应用背景 58
(二)大数据应用内容 59
(三)大数据应用成果 59
二、亚马逊 59
(一)大数据应用背景 59
(二)大数据应用内容 59
(三)大数据应用成果 60
三、facebook 60
(一)大数据应用背景 60
(二)大数据应用内容 60
(三)大数据应用成果 61
四、英国电信公司bt 61
(一)大数据应用背景 61
(二)大数据应用内容 61
(三)大数据应用成果 61
五、中信银行信用卡中心 62
(一)大数据应用背景 62
(二)大数据应用内容 62
(三)大数据应用成果 62
六、大奖章基金 63
(一)大数据应用背景 63
(二)大数据应用内容 63
(三)大数据应用成果 63
七、德国ecc紧急求援呼叫中心 63
(一)大数据应用背景 63
(二)大数据应用内容 64
(三)大数据应用成果 64

第三章 全球大数据产业发展背景分析 65

第一节 全球互联网行业发展分析 65

一、互联网资源规模 65
(一)服务器的规模 65
(二)域名数量分析 66
二、互联网用户规模 67
三、互联网应用情况 67
(一)社交媒体 67
(二)移动互联网 68

第二节 全球物联网行业发展分析 69

一、物联网产业基本概况 69
(一)物联网产业发展历程 69
(二)物联网产业链的结构 70
(三)物联网产业研发重点 71
(四)物联网应用模式分析 72
(五)物联网发展驱动因素 73
二、物联网网络结构分析 74
(一)物联网感知层 74
(二)物联网传输层 74
(三)物联网应用层 74
三、全球物联网市场分析 75
(一)物联网下产业布局 75
(二)物联网市场化机制形成 76
(三)ip化和语义化成技术热点 76
(四)国际巨头瞄准物联网发展机遇 77
四、全球物联网产业发展现状 77
(一)物联网产业特点 77
(二)物联网市场规模 78
(三)物联网产业结构 78

第三节 全球电子商务行业发展分析 80

一、全球电子商务发展概况 80
(一)全球电子商务发展历程 80
(二)全球电子商务特点分析 81
(三)全球电子商务发展特点 81
二、全球电子商务产业运行情况 82
(一)全球电子商务发展现状 82
(二)欧美国家电子商务飞速发展动因 82
(三)欧洲电子商务的专业化与产业化 82
(四)拉美地区电子商务发展迅猛 85
三、全球电子商务发展趋势分析 85

第四章 全球大数据产业发展分析 87

第一节 全球大数据市场发展现状 87

一、全球数据量产生规模分析 87
二、全球大数据市场规模分析 87
三、全球大数据市场结构分析 88
四、全球大数据市场特点分析 88

第二节 全球医疗行业大数据应用情况 90

一、医疗大数据市场规模分析 90
二、医疗大数据市场的供应商 90
三、医疗大数据市场前景分析 91

第三节 全球电信行业大数据应用情况 91

一、电信大数据市场规模分析 91
二、电信大数据市场的供应商 91
三、电信大数据市场产品构成 92
四、电信大数据市场前景分析 92

第五章 中国大数据产业发展背景分析 94

第一节 中国互联网络发展现状分析 94

一、互联网用户规模 94
二、互联网基础资源 94
三、互联网分类资源 95
四、互联网应用分析 98
(一)基础应用类应用发展 98
(二)商务交易类应用发展 101
(三)网络金融类应用发展 104
(四)网络娱乐应用分析 106
(五)公共服务类应用发展 112
五、手机网民用户规模分析 114

第二节 中国电子商务行业发展分析 114

一、电子商务行业发展规模 114
(一)中国电子商务发展阶段 114
(二)中国电子商务发展概况 115
(三)电子商务市场交易规模 116
二、跨境电商发展规模 116
(一)跨境电商发展现状 116
(二)跨境电商的市场规模 117
(三)跨境电商发展特征分析 117
三、网上零售市场发展规模 118
(一)网上零售市场交易规模 118
(二)网络零售分地区 119

第三节 中国软件行业发展分析 120

一、软件行业市场规模分析 120
(一)总收入 120
(二)分领域收入 121
(三)分地区收入 122
二、软件行业出口情况分析 123
三、中心城市软件行业发展情况 123
四、软件行业技术创新分析 124

第四节 中国it服务行业发展分析 125

一、it服务行业发展现状 125
二、it服务市场规模分析 125
三、it服务行业发展趋势 125

第五节 中国云计算产业发展分析 128

一、云计算基本情况 128
(一)云计算发展阶段 128
(二)云计算产业结构 129
(三)云计算服务类型 129
二、云计算发展现状 130
(一)各地云项目建设情况 130
(二)云计算市场规模分析 131
(三)云计算行业发展特点 132
(四)云计算技术发展现状 135
(五)云计算应用现状分析 136
(六)云计算市场发展趋势 139

第六节 中国数据中心市场发展分析 142

一、数据中心发展历程 142
二、数据中心竞争状况 143
三、数据中心需求分析 144
四、idc产业规模分析 144
五、数据中心发展趋势 145

第六章 中国物联网行业发展分析 147

第一节 中国物联网产业发展概况 147

一、物联网行业生命周期 147
二、物联网标准体系建设 147
三、物联网技术发展分析 148
四、物联网产业链的布局 149

第二节 中国物联网产业发展现状 156

一、物联网产业发展概况 156
(一)政策环境日趋完善 156
(二)应用进入推进阶段 156
(三)推进自主技术研究 159
(四)产业体系相对完善 159
二、物联网市场规模分析 159
三、物联网产业区域格局 160
四、物联网应用情况分析 165

第三节 中国物联网产业主要细分市场发展 167

一、rfid产业发展分析 167
(一)rfid发展特点分析 167
(二)rfid投入产出分析 168
(三)rfid市场规模分析 169
(四)rfid应用情况分析 170
二、传感器行业发展分析 171
(一)传感器物联网的应用 171
(二)传感器厂商市场格局 173
(三)传感器产品市场规模 173
(四)传感器应用市场分析 174

第四节 中国物联网运营商业模式 178

一、运营商主导型 178
二、系统集成商主导型 179
三、软硬件集成商主导型 179
四、软件内容集成商主导型 180
五、政府主导型 180
六、用户主导型 180
七、合作运营型 181
八、云聚合型 181

第七章 中国大数据产业发展分析 182

第一节 中国大数据产业发展分析 182

一、大数据主要来源分析 182
(一)物联网行业发展 182
(二)智能手机的普及 182
(三)社交网站的发展 182
(四)网络交易的发展 182
二、中国大数据产业发展概况 183
(一)大数据产业发展历程 183
(二)大数据市场规模分析 183
(三)大数据市场结构分析 184
(四)大数据市场特点分析 185
三、大数据市场最新创新成果 186
(一)技术与产品创新 186
(二)发展模式创新 189
四、中国大数据产业发展痛点 190
(一)是大数据治理体系尚待构建 190
(二)核心技术薄弱 190
(三)融合应用有待深化 191

第二节 中国重点地区大数据发展现状 191

一、广东省大数据产业发展分析 191
(一)产业发展目标分析 191
(二)产业发展重点任务 192
(三)地区产业现状及建议 195
二、贵州省大数据产业发展现状 197
(一)产业发展机遇分析 197
(二)产业发展优势分析 198
(三)产业发展目标分析 199
(四)产业发展重点任务 201
(五)产业发展重大工程 203
三、上海市大数据产业发展现状 209
(一)产业发展优势分析 209
(二)产业发展实力分析 209
(三)产业发展成果分析 210
(四)产业发展目标分析 211
四、河南省大数据产业发展分析 212
(一)产业发展基础条件 212
(二)产业发展形势分析 213
(三)产业发展目标分析 214
(四)产业发展重点任务 215
五、内蒙古大数据产业发展分析 218
(一)产业发展基础分析 218
(二)产业发展形势分析 219
(三)产业发展优势分析 220
(四)产业发展目标分析 221
六、京津翼大数据产业发展分析 222

第八章 中国大数据应用领域发展分析 224

第一节 金融行业大数据应用分析 224

一、行业的发展现状分析 224
二、行业大数据应用情况 225
(一)大数据应用价值分析 225
(二)大数据应用现状分析 226
(三)大数据应用发展分析 226
三、大数据相关项目建设 227
(一)广发银行大数据项目 227
(二)中信银行大数据项目 228
(三)光大银行大数据项目 230
(四)工商银行大数据项目 230
(五)泰康人寿大数据项目 231

第二节 医疗行业大数据应用分析 232

一、行业的发展现状分析 232
二、行业大数据应用情况 232
(一)大数据应用价值分析 232
(二)大数据应用现状分析 232
(三)大数据应用前景分析 233
三、大数据相关项目建设 234
(一)“云上医院”大数据项目 234
(二)惠州市医院大数据项目 234
(三)公益大数据平台项目 235
(四)北大医信大数据平台项目 236

第三节 电信行业大数据应用分析 236

一、行业的发展现状分析 236
二、行业大数据应用情况 238
(一)大数据应用场景分析 238
(二)大数据应用价值分析 238
(三)大数据应用问题分析 238
(四)大数据应用前景分析 239
三、大数据相关项目建设 239
(一)中国电信大数据项目 239
(二)中国移动大数据项目 240
(三)中国联通大数据项目 240

第四节 交通行业大数据应用分析 241

一、行业的发展现状分析 241
二、行业大数据应用情况 246
(一)大数据应用价值分析 246
(二)大数据应用现状分析 247
(三)大数据应用前景分析 247
三、大数据相关项目建设 248
(一)贵州交通大数据项目 248
(二)杭州交通大数据项目 248
(三)宿迁交通大数据项目 249
(四)贵阳“智慧公交”项目 249

第五节 政府行业大数据应用分析 250

一、行业的发展现状分析 250
二、行业大数据应用情况 250
(一)大数据应用价值分析 250
(二)大数据政府应用分析 251
(三)大数据应用问题分析 252
(四)大数据重点人本关怀 253
(五)大数据应用前景分析 255
三、大数据相关项目建设 255
(一)富阳市政府大数据项目 255
(二)广东省政府大数据项目 255
(三)泉州市政府大数据项目 255

第六节 零售行业大数据应用分析 256

一、行业的发展现状分析 256
二、行业大数据应用情况 257
(一)大数据应用价值分析 257
(二)大数据应用现状分析 257
(三)大数据应用前景分析 258
三、大数据相关项目建设 258
(一)七匹狼集团的大数据项目 258
(二)红塔集团大数据项目分析 259
(三)安莉芳-思杰大数据项目 259
(四)唯品会的大数据项目 260
(五)碧水源的大数据项目 261

第七节 教育行业大数据应用分析 262

一、行业的发展现状分析 262
二、行业大数据应用情况 262
(一)大数据应用价值分析 262
(二)大数据应用现状分析 263
(三)大数据应用前景分析 263
三、大数据相关项目建设 263
(一)清华大学大数据项目 263
(二)武汉大学大数据项目 265
(三)西安交大大数据项目 266
(四)传媒学校大数据项目 267

第八节 能源行业大数据应用分析 267

一、行业的发展现状分析 267
二、行业大数据应用情况 268
(一)大数据应用价值分析 268
(二)大数据应用现状分析 268
三、大数据相关项目建设 269
(一)国家电网大数据项目 269
(二)神华集团大数据项目 270
(三)混合可再生能源预测系统 270

第九章 国内外企业大数据战略布局 271

第一节 国外企业大数据战略布局 271

一、ibm 271
(一)大数据市场竞争优势 271
(二)大数据企业经营情况 271
(三)大数据竞争策略分析 271
(四)大数据最新创新成果 272
(五)大数据产业战略布局 273
二、intel 274
(一)大数据市场竞争优势 274
(二)大数据企业经营情况 274
(三)大数据竞争策略分析 274
(四)大数据最新创新成果 275
(五)大数据产业战略布局 275
三、oracle 276
(一)大数据市场竞争优势 276
(二)大数据企业经营情况 277
(三)大数据竞争策略分析 277
(四)大数据最新创新成果 277
(五)大数据产业战略布局 279
四、hp 279
(一)大数据市场竞争优势 279
(二)大数据企业经营情况 279
(三)大数据竞争策略分析 280
(四)大数据最新创新成果 280
(五)大数据产业战略布局 280
五、teradata 281
(一)大数据市场竞争优势 281
(二)大数据企业经营情况 281
(三)大数据竞争策略分析 281
(四)大数据最新创新成果 282
(五)大数据产业战略布局 282
六、sap 283
(一)大数据市场竞争优势 283
(二)大数据企业经营情况 283
(三)大数据竞争策略分析 283
(四)大数据最新创新成果 283
(五)大数据产业战略布局 284
七、dell 284
(一)大数据市场竞争优势 284
(二)大数据竞争策略分析 285
(三)大数据最新创新成果 285
(四)大数据产业战略布局 285

第二节 中国互联网企业大数据战略布局 286

一、百度 286
(一)大数据市场竞争优势 286
(二)企业经营情况分析 287
(三)大数据竞争策略分析 287
(四)大数据最新创新成果 287
(五)大数据产业战略布局 289
二、腾讯 290
(一)大数据市场竞争优势 290
(二)企业经营情况分析 290
(三)大数据竞争策略分析 290
(四)大数据最新创新成果 291
(五)大数据产业战略布局 293
三、阿里巴巴 294
(一)大数据市场竞争优势 294
(二)企业经营情况分析 294
(三)大数据最新创新成果 295
(四)大数据产业战略布局 298
四、华为 299
(一)大数据市场竞争优势 299
(二)企业经营情况分析 299
(三)大数据竞争策略分析 300
(四)大数据最新创新成果 300
五、盛大网络 301
(一)大数据市场竞争优势 301
(二)大数据最新创新成果 301
(三)大数据产业战略布局 301

第十章 2020-2025年中国大数据产业发展前景及趋势分析 302

第一节 2020-2025年中国大数据产业发展前景 302

一、大数据市场应用潜力分析 302
二、大数据推动信息产业创新 302
三、大数据产业投资商机分析 303
四、大数据市场规模预测分析 303

第二节 2020-2025年中国大数据产业发展趋势 304

一、大数据技术发展趋势 304
二、大数据应用软件趋势 305
三、大数据应用方向分析 306
四、大数据应用整合趋势 306

第三节 2020-2025年中国大数据商业智能升级 307

一、商业智能的发展趋势分析 307
二、大数据商业智能前景分析 307
三、大数据时代商业智能升级 308

第十一章 2020-2025年中国大数据产业投资机会及风险分析 309

第一节 2020-2025年中国大数据产业投资地图布局 309

一、大数据产业投资象限构成 309
二、硬件和基础软件投资机会 309
三、应用软件层重点行业机会 309
四、信息服务层领域机会明显 309

第二节 2020-2025年中国大数据产业投资风险分析 309

一、宏观政策风险 309
二、市场运作风险 310
三、市场竞争风险 310
四、技术创新风险 310
第三节2020-2025年中国大数据产业发展战略建议 311
一、政府层面策略 311
二、it厂商层面 312
三、行业用户层面 312

图表目录

图表 1 大数据分析的关键技术情况 18
图表 2 大数据行业相关产业政策情况 25
图表 3 中国各大数据综合试验区主要政策汇总 28
图表 4 大数据产业链示意图 32
图表 5 科大讯飞股份有限公司应用产品 33
图表 6 2014-2018年中国存储市场规模增长趋势图 45
图表 7 2019年中国存储行业市场结构示意图 45
图表 8 2017-2019年中国x86服务器市场规模统计 47
图表 9 2019年第三季度全球服务器厂商出货量统计 48
图表 10 2014-2018年中国erp软件市场规模变化趋势图 49
图表 11 四个大品牌crm系统功能对比情况 52
图表 12 2014-2018年中国移动crm市场规模统计 55
图表 13 2014-2018年中国bi市场规模增长及预测 57
图表 14 国内外商业智能厂商优劣势对比情况 58
图表 15 2014-2018年全球服务器出货量变化趋势图 65
图表 16 2014-2018年全球服务器销售金额变化趋势图 66
图表 17 全球new gtld国家与地区域名保有量情况 66
图表 18 2014-2018年全球互联网用户规模变化趋势图 67
图表 19 2018年全球各社交平台活跃用户数量情况 68
图表 20 2018年全球各地区移动互联网用户数量情况 69
图表 21 物联网产业链细分领域情况 70
图表 22 物联网的主要技术构架示意图 72
图表 23 电子商务领域专业分工细分统计 83
图表 24 法国neteven公司的运营模式 85
图表 25 2014-2018年全球大数据市场规模变化趋势图 88
图表 26 2014-2018年全球医疗大数据收入变化趋势图 90
图表 27 医疗大数据市场主要企业及产品情况 90
图表 28 2014-2018年全球电信大数据市场收入增长趋势图 91
图表 29 全球主要电信大数据供应商及产品情况 92
图表 30 全球电信大数据收入结构图 92
图表 31 2014-2019年中国网民规模和互联网普及率情况 94
图表 32 2018-2019年中国互联网基础资源情况对比分析 95
图表 33 2016-2019年中国ipv6地址数量情况 95
图表 34 2016-2019年中国ipv4地址数量情况 95
图表 35 2019年中国分类域名数统计 96
图表 36 2019年中国分类cn域名数统计 96
图表 37 2016-2019年中国网站数量情况 97
图表 38 2016-2019年中国“.cn”下网站数量情况 97
图表 39 2016-2019年中国即时通信用户规模及使用率情况 98
图表 40 2014-2019年中国搜索引擎用户规模及使用率变化趋势图 99
图表 41 2016-2019年中国网络新闻用户规模及使用率情况 100
图表 42 2016-2019年中国网络购物用户规模及使用率情况 101
图表 43 2016-2019年中国网上外卖用户规模及使用率情况 102
图表 44 2016-2019年中国旅行预订用户规模及使用率情况 103
图表 45 2016-2019年中国互联网理财用户规模及使用率情况 104
图表 46 2016-2019年中国网络支付用户规模及使用率情况 105
图表 47 2016-2019年中国网络游戏用户规模及使用率情况 106
图表 48 2016-2019年中国网络文学用户规模及使用率情况 108
图表 49 2016-2019年中国网络音乐用户规模及使用率情况 110
图表 50 2016-2019年中国网约出租车用户规模及使用率情况 112
图表 51 2016-2019年中国在线教育用户规模及使用率情况 113
图表 52 2014-2019年中国手机网民规模及整体占比情况 114
图表 53 2014-2018年中国电子商务交易规模统计 116
图表 54 2015-2018年中国海关验放的跨境电商进出口总额增长趋势图 117
图表 55 2014-2018年中国网上零售交易规模增长趋势图 119
图表 56 2016-2018年中国网络零售b2c/c2c交易额占比/同比增速 119
图表 57 2018年中国各区域网络零售额占比及同比增速 120
图表 58 2014-2019年中国软件业务收入变化趋势图 121
图表 59 2019年中国软件产业分领域收入结构示意图 122
图表 60 2019年中国软件产业分地区收入情况统计 123
图表 61 2014-2019年中国软件出口趋势图 123
图表 62 2019年中国软件业务收入前十位省市增长情况 124
图表 63 2014-2018年中国it服务收入统计 125
图表 64 中国云计算产业发展阶段示意图 128
图表 65 云计算产业链组成结构示意图 129
图表 66 云计算的三层服务类型示意图 130
图表 67 中国主要地方政府云计算进展情况 131
图表 68 2014-2018年中国云计算市场规模变化趋势图 132
图表 69 云计算的关键技术情况 136
图表 70 中国数据中心发展历程示意图 143
图表 71 数据中心市场驱动因素统计 144
图表 72 2014-2018年中国idc市场规模增长趋势图 145
图表 73 中国物联网产业链结构示意图 150
图表 74 物联网产业链示意图 151
图表 75 物联网产业链及应用示意图 152
图表 76 中国主要传感器制造企业及其涉及领域 153
图表 77 物联网业主要通信模块提供商情况 154
图表 78 物联网业主要中间件及应用开发商以及系统集成商情况 155
图表 79 物联网主要服务提供商情况 156
图表 80 2014-2018年中国物联网市场规模增长趋势图 160
图表 81 环渤海地区物联网产业发展概览图 161
图表 82 长三角地区物联网产业发展概览图 162
图表 83 珠三角地区物联网产业发展概览图 163
图表 84 中西部地区物联网产业发展概览图 164
图表 85 中国物联网产业重点城市分布 165
图表 86 中国物联网典型应用领域及案例列表 166
图表 87 2014-2018年中国rfid产业市场规模增长趋势图 170
图表 88 传感器在物联网中的应用 172
图表 89 中国主要传感器制造企业及其涉及领域 173
图表 90 2014-2018年中国传感器市场规模增长趋势图 174
图表 91 2014-2019年中国汽车产销情况统计 175
图表 92 传感器在煤矿安全监控系统中的应用 177
图表 93 大数据产业发展历程示意图 183
图表 94 2015-2018年中国大数据产业总体规模统计 183
图表 95 中国大数据市场供给结构示意图 184
图表 96 中国大数据产业链结构发展情况示意图 185
图表 97 大数据部分主要技术和产品创新情况统计 187
图表 98 2014-2019年中国医院数量统计 232
图表 99 2014-2019中国手机出货量统计 237
图表 100 2018-2019年手机上网用户和对移动电话用户渗透率情况 237
图表 101 通信大数据主要应用场景示意图 238
图表 102 政府管理领域部分大数据应用案例情况 252
图表 103 2014-2019年中国社会消费品零售总额变化趋势图 257
图表 104 2013-2018年中国各级各类学校招生人数统计 262
图表 105 2014-2018年中国能源消费总量增长趋势图 267
图表 106 2016-2019年ibm公司主要经济指标情况 271
图表 107 2016-2019年intel公司主要经济指标情况 274
图表 108 2016-2020财年oracle公司主要经济指标情况 277
图表 109 2016-2019财年hp公司主要经济指标情况 279
图表 110 2016-2019年teradata天睿公司主要经济指标情况 281
图表 111 2016-2019年sap公司主要经济指标情况 283
图表 112 2016-2019年百度主要经济指标情况 287
图表 113 百度云的大数据分析产品及服务情况 288
图表 114 百度云大数据服务产品具体分析 288
图表 115 2015-2019年腾讯控股有限公司收入及利润统计 290
图表 116 腾讯云主要大数据产品及服务 291
图表 117 腾讯云大数据服务产品具体分析 291
图表 118 2016-2020财年阿里集团收入及利润统计 294
图表 119 阿里云大数据产品及服务情况 295
图表 120 2014-2018年华为技术有限公司收入与利润统计 300
图表 121 2019-2025年中国大数据产业总体规模预测趋势图 303

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